วิธีการสร้าง Pivot Table บน Google Data Studio ฉบับมือใหม่ก็ทำได้

สำหรับนักการตลาดดิจิทัลมือใหม่ที่ลองใช้งาน Google Data Studio อาจจะเคยทำในส่วนของการสร้างกราฟ หรือพวก chart, pie chart ในรูปแบบต่าง ๆ ที่มีให้เลือกมากมาย ด้วยเหตุผลหลักคือ เครื่องมือตัวนี้จะช่วยทำให้รีพอร์ทของเราแสดงผลเข้าใจง่าย และสวยงามมากขึ้นกว่าเดิม หรือที่หลายคนเรียกว่า Data Visualization แต่รู้หรือไม่ว่าเรายังสามารถสร้างตารางเป็นแบบ Pivot Table ได้ และที่สำคัญมันทำได้ง่ายมาก เพียงไม่กี่ขั้นตอนเท่านั้น

สำหรับคนที่ยังไม่รู้ว่า Google Data Studio ใช้งานอย่างไร และมีข้อดียังไง ชวนแวะไปอ่านบทความนี้จ้า > https://digitalarea.co/automated-report-google-data-studio/

วิธีการสร้าง Pivot Table บน Google Data Studio

1.เมื่อเปิดตัว Report ขึ้นมาแล้ว ให้ไปเลือกที่แถบเมนู Insert >> Pivot Table และคลิก add ตารางเข้าไปได้เลย

2,ไปที่ด้านขวามือ เลือกแถบ Data พร้อมกับตั้งค่าหลักๆ ในการทำ Pivot Table ได้แก่
– Data Source > แหล่งข้อมูลหลักในการดึงค่าต่างๆ มาแสดงผล เช่น Google Analytics, Google Ads
– Row Dimension > ชุดข้อมูลที่จะแสดงผลในแนวตั้ง เช่น ข้อมูลอายุ (Age)
– Column Dimension > ชุดข้อมูลที่จะแสดงผลในแนวนอน เช่น ข้อมูล Source
– Metric > แสดงค่าจากตัวชี้วัดอะไร เช่น จำนวน Pageview หรือ จำนวน Session เป็นต้น

3. ส่วนที่เหลือจะเป็นส่วนเสริมในการตั้งค่าให้ข้อมูลมีความชัดเจนมากขึ้น เช่น Show Grand Total (แสดงผลรวมของค่า) / Sorting ของ Row และ Column รวมไปถึง Date Range หรือขอบเขตช่วงวันที่ในการแสดงข้อมูล เป็นต้น

เมื่อทำการตั้งค่าข้อมูลต่างๆ ตามที่ต้องการแล้ว เราจะได้ตัวรีพอร์ทแบบ Pivot Table ออกมาแล้ว ง่ายใช่ไหมละ

วิธีการอ่านค่าบน Pivot Table

สมมติหัวหน้า หรือคนที่ต้องการรีพอร์ทให้โจทย์เรามาว่า “ทำรีพอร์ท Google Analytics มาให้หน่อย อยากรู้ว่า 5 อันดับ Landing Pages ของเว็บเรา มีคนเข้าผ่าน Channel ไหนมากที่สุด” แน่นอนว่าการทำแบบ Table ปกติอาจะต้องดูชุดข้อมูลของในแนว Row อย่างเดียว แต่ถ้าเลือกเป็นแบบ Pivot Table ก็จะช่วยให้ดูข้อมูลได้ทั้งแนว Row และ Column โดยจากเงื่อนไขที่เราได้มา ก็นำมาตั้งค่าในทำ Pivot ดังนี้

เลือก Row Dimension เป็น Landing Page
เลือก Column Dimension เป็น Default Channel Grouping
เลือก Metrics เป็น Sessions

ผลที่ได้ก็คือ ตารางที่บอกว่า 5 อันดับแรกของ Landing Page (จากชุดข้อมูลด้านข้าง) มีหน้าไหนบ้าง ในแต่ละหน้ามีคนเข้ามาดูผ่านช่องทางไหนบ้าง (จากชุดข้อมูลด้านบน) และแต่ละช่องทางมีเป็นจำนวนเท่าไหร ซึ่งจะทำให้เราเปรียบเทียบ และเห็นภาพได้ชัดเจนกว่าการสร้างแบบ Table

โดยสรุปจากตารางด้านบนจะสังเกตได้ว่า บทความที่อยู่อันดับแรกของเราคือ บทความที่เกี่ยวข้องกับ Line Notify มีคนเข้ามาที่หน้านี้ผ่านช่องทาง Organic Search มากที่สุด รองลงมาคือช่องทาง Direct และในลำดับถัดๆ ไป ก็จะสามารถดู และวิเคราะห์ได้ว่า สุดท้ายแล้วในแต่ละบทความมีคนเข้าผ่านช่องทางใดมากที่สุดนั่นเอง

แต่ข้อเสียของการทำก็มีอยู่เหมือนกัน นั่นก็คือ เราจะไม่สามารถเปรียบเทียบค่าในช่วงพีเรียดก่อน หรือไม่สามารถใช้ฟังค์ชั่น comparison date range ได้ ตัวอย่างเช่น ถ้าเราอยากรู้ว่า Sessions ในเดือนนี้ เพิ่มขึ้น หรือลดลงจากเดือนก่อนกี่เปอร์เซนต์ ตัว Pivot จะไม่สามารถทำได้ แต่ใน table ปกติสามารถใช้ฟังค์ชั่นนี้ได้

แต่รู้หรือไม่ว่า Pivot Table บน Google Data Studio ไม่ได้มีแค่แบบเดียว

นอกจากการแสดงผลเป็นตัวเลขแบบปกติทั่วไปแล้ว ตัว Data Studio มีตารงพิวอทเทเบิ้ลอีก 2 ชนิดให้ได้ใช้งานกัน โดยเราสามารถเปลี่ยนรูปแบบได้ที่เมนูทางด้านขวามือ เลือก Chart > Table ได้ทันที

1) Pivot Table with bars เปลี่ยนการแสดงผลจากตัวเลข เป็นแบบแท่ง (bars) แต่ถ้ามองแบบแท่งแล้วเข้าใจยาก อยากให้มีตัวเลขประกอบด้วย ก็ทำได้นะ ให้ไปที่เมนู Style > คลิก Show Number ตัวตารางก็จะแสดงผลทั้งแบบแท่ง+ตัวเลขทันที

2) Pivot Table with heatmap การแสดงผลแบบไฮไลท์ ไล่สีตามลำดับค่าต่าง ๆ ซึ่งการเลือกตารางแบบนี้มีข้อดีตรงที่เราสามารถเห็นข้อมูลแบบตัวเลข และแบบ heatmap ควบคู่กันไปได้ จะทำให้คนที่ดูรีพอร์ทเข้าใจได้ง่ายขึ้นว่า ชุดข้อมูลตัวไหนมีค่ามากที่สุด หรือน้อยที่สุด ตามลำดับสีที่ปรากฎอยู่ และเปลี่ยนสีของ heatmap ได้ตามที่ต้องการ

หวังว่าบทความนี้จะช่วยให้เข้าใจการทำงานของตัว Pivot Table บน Google Data Studio มากขึ้นกว่าเดิมนะคะ 😀 . Enjoy!

บทความที่เกี่ยวข้อง
เรียนพร้อม สอบฟรีความรู้ Data Studio พร้อมรับ Certificate จาก Google Analytics Academy
วิธีสร้าง Facebook Ads Report แบบ เข้าใจง่ายผ่าน Google Data Studio